Giải pháp ngành PCB
Khách hàng là một trong ba nhà sản xuất PCB điện thoại hàng đầu Đài Loan, tập trung vào thị trường smartphone và tablet cao cấp. Trong quy trình ướt PCB, nhiều thông số cần giám sát nhưng thiết bị thiếu công nghệ cảm biến thông minh. Bằng cách triển khai IoT và module AI, hệ thống giám sát máy thời gian thực, giảm bất thường và sản phẩm lỗi.
Công nghệ nhận diện khuyết tật AI
Sử dụng công nghệ AI Zero NG, đưa hình ảnh ROI vào mô hình AI để kiểm tra lần hai, giảm đáng kể tỷ lệ báo động giả và bỏ sót.
≤ 15%
Giảm tỷ lệ báo động giả (False Alarm)
≤ 2%
Sai số nhận diện khuyết tật chính xác
Giới thiệu Zero NG
Mô hình AI nhẹ, hiệu quả chi phí
Chỉ cần mẫu OK để huấn luyện mô hình đầu tiên
Huấn luyện nhanh chóng ngay từ đầu
Người mới không có nền tảng AI cũng dễ sử dụng
Thành công phát hiện AI
Phát hiện khuyết tật LED
Trước triển khai
Overkill rate 1.3%, Escape rate 0.93%
Sau triển khai
Overkill rate 0.45%, Escape rate 0.07%
Phát hiện Die Bond
Trước triển khai
Kiểm tra truyền thống với tỷ lệ báo động giả và bỏ sót cao hơn
Sau triển khai
Overkill rate 0.15%, Escape rate 1.55%
Bối cảnh dự án
Khách hàng là nhà sản xuất PCB điện thoại top 3 Đài Loan, tập trung smartphone và tablet cao cấp. Trong quy trình ướt PCB, nhiều thông số giám sát nhưng thiết bị thiếu cảm biến thông minh. Module IoT và AI giúp giám sát máy thời gian thực, giảm bất thường và lỗi.
Giám sát quy trình mạ điện PCB thời gian thực
IoT thu thập và giám sát dòng điện, điện áp, nồng độ đồng sunfat và các thông số khác thời gian thực, trực quan hóa trên dashboard, ghi nhận liên tục biến đổi quy trình và tích hợp hệ thống bổ sung tự động.
IoT giám sát và thu thập thông số quy trình thời gian thực, kết hợp thuật toán AI và phân tích thống kê
Xu hướng nồng độ đồng sunfat mỗi 5 phút rõ ràng, bất thường xử lý ngay
On-line SPC cung cấp xu hướng lớp mạ thời gian thực, biểu đồ Pareto hiển thị nguyên nhân khuyết tật chính
Quản lý có thể giám sát nhiều thông số bất kỳ lúc nào
Trọng tâm: Cảm biến → Trực quan hóa → Phân tích & Phản hồi
Nền tảng dự đoán quy trình mạ điện PCB
Mô hình dự đoán độ dày lớp mạ thông minh được huấn luyện từ kinh nghiệm chuyên gia, cung cấp tham chiếu thông minh cho cài đặt thông số máy, giảm thí nghiệm và rút ngắn thời gian nâng cao năng suất.
Câu hỏi thường gặp ngành PCB
Mô hình AI cần bao nhiêu dữ liệu huấn luyện?
Công nghệ Zero NG chỉ cần mẫu OK để bắt đầu huấn luyện, có thể hoàn thành nhanh từ đầu.
IoT có thể giám sát thông số nào?
Dòng điện, điện áp, nồng độ đồng sunfat và các thông số quy trình — thu thập thời gian thực và hiển thị trên dashboard.
Độ chính xác mô hình dự đoán thế nào?
Mô hình huấn luyện từ kinh nghiệm chuyên gia cho thấy giá trị dự đoán và thực đo có độ phù hợp cao.